サルでもわかるDB・SQL学習室

教本と道場がひとつに ── 本物のSQLiteがブラウザ内で動いています依頼達成 0 / 17

第1章データベースってなに?

一言でいうと「めちゃくちゃ整理上手な倉庫番」

データベース(DB)とは、大量のデータをきちんと整理してしまっておいて、必要なときにサッと取り出せるようにする仕組みのことです。

冒険者ギルドを想像してください。何百人もの冒険者が登録していて、毎日クエストの受注や報告がやってきます。もし名簿が「紙の山に適当に積んである」状態だったら、「Bランク以上で今ヒマな冒険者を呼んで!」と言われた受付嬢は、紙の山を一枚ずつめくるハメになります。日が暮れます。

そこで、名簿を帳簿にまとめ、五十音順の索引をつけ、ランク別の付箋を貼っておく。こうすれば一瞬で探せます。この「整理された帳簿と超優秀な倉庫番」をコンピュータで実現したものがデータベースです。

Excelとなにが違うの?

「表で管理するならExcelでよくない?」と思いますよね。少ないデータならExcelで十分です。ただしデータベースには、Excelが苦手なことをこなす力があります。

量に強い:何百万行でも一瞬で探せます。Excelは数十万行あたりから固まりがち。
同時に使える:100人が同時に読み書きしても壊れません。
ルールを守らせる:「この欄は空欄禁止」「同じ会員番号は登録禁止」を機械的に守らせられます。
壊れにくい:書き込み途中で停電しても中途半端にならない仕組みがあります。

実は毎日お世話になっている

通販サイトの商品一覧・購入履歴、スマホゲームの所持キャラやガチャ履歴、銀行の残高、小説投稿サイトの作品・ブックマーク・感想欄……身の回りのほとんどのサービスの裏で、データベースが動いています。

【ヒント】DBMSという言葉

厳密には、データの集まりを「データベース」、それを管理するソフトを「DBMS」と呼び分けます。有名どころは MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle など。日常会話では全部ひっくるめて「データベース」でOK。この道場で動いているのはSQLiteです。

第2章テーブル〜データの入れ物

テーブル=1冊の帳簿

データベースの中では、データはテーブルという表の形でしまわれています。まずは、この学習室でずっと使う「冒険者テーブル」を見てください。

id	name(名前)	rank	job(職業)	gold(所持金)
1	アルト	B	剣士	3200
2	ベル	A	魔法使い	8100
3	カイ	C	斥候	950
4	ドロテア	S	聖職者	15000
5	エッジ	C	剣士	1200

テーブル「adventurers(冒険者)」── 本書の主役たち

行と列〜たった2つの用語だけ覚えよう

行(ロウ/レコード):横の1行。「アルト、Bランク、剣士、3200ゴールド」のように1人分・1件分のデータのかたまり。
列(カラム):縦の1列。「name」「rank」のような項目名・記入欄の見出し。

「テーブルは帳簿、行は1件分の記入、列は記入欄の見出し」。これだけです。データベースの中には、目的別のテーブルが何冊も入っています。

主キー〜絶対にかぶらない背番号

左端の「id」列は主キーと呼ばれる背番号です。「アルト」が2人入会しても、idが違えば絶対に取り違えません。「主キーは行を1つに特定できる、重複しない値」とだけ覚えてください。第9章で大活躍します。

【ヒント】列名が英語なのはなぜ?

慣習として半角英語でつけるとトラブルが少ないからです。意味はそのつど日本語で添えるので安心してください。

第3章 SQLってなに?

SQL=データベース係への指示書

データをしまったり取り出したりするとき、私たちはデータベースにSQL(エスキューエル)という言葉で命令を出します。「データベース専用の超シンプルな英語」だと思ってください。たとえば「冒険者テーブルの中身を全部見せて」は──

SELECT * FROM adventurers;

「adventurersテーブルから(FROM)、全部の列(*)を、取り出して見せて(SELECT)」

英語の語順どおり「SELECT(選べ)… FROM(〜から)…」と読み下せます。文末のセミコロン( ; )は日本語の「。」にあたります。

【ヒント】大文字と小文字

select と書いても動きますが、命令の単語を大文字、テーブル名・列名を小文字にすると読みやすいので、本書はそのスタイルで統一します。

SQLは大きく分けて2種類

読む系:SELECT。何回実行してもデータは変わらない、安全な命令。
書く系:INSERT(追加)、UPDATE(書きかえ)、DELETE(削除)、CREATE(作成)など。データが実際に変わる命令。

まず安全な「読む系」をたっぷり練習してから(第4〜6章)、「書く系」へ進みます(第7章・第10章)。

練習環境について

紙の本では練習環境の準備が一仕事ですが、この学習室では「道場」タブを開くだけ。冒険者テーブルもクエスト台帳もすでに用意されています。将来、自分のPCに本格的な環境(DB Browser for SQLite、MySQLなど)を作るときも、ここで覚えたSQLはそのまま通用します。

第4章 SELECT 〜データを見る

全部見る:SELECT *

SELECT * FROM adventurers;

*(アスタリスク)は「全部の列」の記号。

「とりあえず中身を見たい」ときの定番です。

列をしぼって見る

名前とランクだけ見たいなら、* の代わりに列名をカンマ区切りで並べます。

SELECT name, rank FROM adventurers;

name	rank
アルト	B
ベル	A
カイ	C
ドロテア	S
エッジ	C

実行結果:指定した2列だけが表示される

ポイントは、元のテーブルは一切変わっていないこと。SELECTは「帳簿から必要な部分を書き写して見せてもらう」だけの操作なので、いくら実行しても安全です。

ちょっとした計算もできる

SELECT name, gold + 500 FROM adventurers;

全員の所持金に報酬500を足したら?を「見る」だけ。実際の所持金は変わらない。

【ヒント】読み下しのコツ

SELECT文は「FROMから読む」と意味がとりやすい。「FROM adventurers(冒険者テーブルから)→ SELECT name, rank(名前とランクを見せて)」。

第5章 WHERE 〜条件で絞り込む

基本形:WHERE 条件

「剣士だけ見せて」は、うしろに WHERE(〜のところの)をつけます。

SELECT * FROM adventurers
WHERE job = '剣士';

文字は '(シングルクォート)で囲む。数字は囲まない。

id	name	rank	job	gold
1	アルト	B	剣士	3200
5	エッジ	C	剣士	1200

実行結果:jobが「剣士」の行だけが残る

比較の記号いろいろ

記号	意味	例
=	等しい	rank = 'A'
<> (または !=)	等しくない	job <> '剣士'
>	より大きい	gold > 3000
>=	以上	gold >= 3000
<	より小さい	gold < 1000
<=	以下	gold <= 1000

条件を組み合わせる:AND と OR

AND=かつ。両方満たす行だけ。
OR=または。どちらかでOK。

SELECT * FROM adventurers
WHERE job = '剣士' AND gold >= 3000;

SELECT * FROM adventurers
WHERE rank = 'S' OR rank = 'A';

あいまい検索:LIKE

SELECT * FROM adventurers
WHERE name LIKE '%ル%';

%は「0文字以上のなにか」。'%ル%'=ルを含む。'ア%'=アで始まる。'%ト'=トで終わる。

【ヒント】=とLIKEの使い分け

完全一致なら =、一部だけわかっているなら LIKE。検索窓の裏側ではたいていLIKEが働いています。

第6章 ORDER BY と LIMIT

並べ替える:ORDER BY

SELECT * FROM adventurers
ORDER BY gold DESC;

多い順(DESC=降順)。少ない順は ASC(昇順)。無指定なら昇順。

件数をしぼる:LIMIT

SELECT name, gold FROM adventurers
ORDER BY gold DESC
LIMIT 3;

上位3件だけ。「所持金トップ3」の完成。

WEBの「人気ランキングTOP10」や「新着5件」は、この ORDER BY + LIMIT で作られています。

書く順番のルール

SELECT 列名        -- 何を見るか
FROM   テーブル名   -- どの帳簿から
WHERE  条件        -- どの行を(省略可)
ORDER BY 列名      -- どう並べて(省略可)
LIMIT  件数        -- 何件だけ(省略可)

「セレクト・フロム・ウェア・オーダーバイ・リミット」と呪文のように。-- から行末はメモ書き(コメント)。

【ヒント】迷ったらこの型に当てはめる

SQLの9割はこの型の穴埋めです。「何を・どこから・どの条件で・どう並べて・何件」。日本語でこの5つを言えれば、もう書けたも同然。

第7章 INSERT / UPDATE / DELETE

追加する:INSERT

新人「フィオ」が入会してきました。行を1行追加します。

INSERT INTO adventurers (id, name, rank, job, gold)
VALUES (6, 'フィオ', 'C', '弓使い', 500);

「adventurersに差し込め。(列の並び)の順で値は(…)だ」。列と値の並びは対応させる。

書きかえる:UPDATE

UPDATE adventurers
SET rank = 'A'
WHERE id = 1;

「adventurersを更新。rankを'A'にセット。ただしidが1の行だけ」。

【注意!】WHEREを忘れると全滅する

UPDATE文からWHEREを消すと全員のランクがAになります。DELETEでWHEREを忘れると全行消えます。初心者からベテランまで全員が一度はやらかす、SQL界いちばん有名な事故。実行前に指差し確認──「WHERE、ある?」

削除する:DELETE

DELETE FROM adventurers
WHERE id = 5;

「adventurersから消せ。idが5の行を」。

事故を防ぐ安全確認テクニック

先にSELECTで狙いを確認:同じWHEREでSELECTし、狙いの行だけ出るか目視してから書きかえる。
主キー(id)で指定:名前指定は同姓同名を巻き込む恐れ。idなら1行を確実に狙える。
練習用データで試す:本番データでいきなり試さない。鉄則。道場ならいくら壊しても初期化できます。

-- 手順1: まず狙いを確認
SELECT * FROM adventurers WHERE id = 5;
-- 手順2: 狙いどおりなら DELETE に書きかえて実行
DELETE   FROM adventurers WHERE id = 5;

プロも実際にやっている安全手順。

第8章集計

集計の関数たち

関数	意味	例
COUNT(*)	行数を数える	冒険者は何人?
SUM(列)	合計	全員の所持金合計は?
AVG(列)	平均	所持金の平均は?
MAX(列)	最大値	いちばんの金持ちは?
MIN(列)	最小値	いちばんの金欠は?

SELECT COUNT(*) FROM adventurers;   -- 人数
SELECT AVG(gold) FROM adventurers;  -- 平均所持金

グループ分けして集計:GROUP BY

「職業ごとに何人?」は、GROUP BY で同じ値の行をひとまとめにして、まとまりごとに集計します。

SELECT job, COUNT(*)
FROM adventurers
GROUP BY job;

「jobが同じ行どうしで班をつくり、班ごとに人数を数えよ」。

イメージは「トランプを数字ごとの山に分けてから、山ごとに枚数を数える」。GROUP BYが山分けの基準、COUNTやSUMが山ごとの計算、という役割分担です。

集計した結果で絞り込む:HAVING

SELECT job, COUNT(*)
FROM adventurers
GROUP BY job
HAVING COUNT(*) >= 2;

「班分け後、2人以上の班だけ表示」。

【ヒント】WHEREとHAVINGの見分け方

1行だけ見て判定できる条件はWHERE(goldが1000以上の人)。班にまとめないと判定できない条件はHAVING(2人以上いる職業)。自問しよう──「この条件、1人だけ見て判定できる?」

第9章 JOIN 〜テーブルをつなぐ

なぜテーブルを分けるのか

ギルドにはクエストの受注台帳もあります。1枚の表に「冒険者+クエスト」を全部書くと、アルトが3件受注したら職業や所持金を3回書くハメに。ムダな上、昇格したら3か所直す必要があり、直し漏れが起きます。

そこで、冒険者の情報は名簿に1回だけ書き、台帳には背番号(id)だけをメモする。これがデータベース流の整理術です。

quest_id	quest_name	reward	adventurer_id(受注者の背番号)
101	薬草採取	300	3
102	ゴブリン退治	1500	1
103	遺跡の調査	5000	2
104	迷子の猫さがし	200	1

テーブル「quests(クエスト台帳)」── 受注者は背番号でメモしてある

背番号をたどって表を合体:JOIN

でも台帳だけ見ても「idが1って誰!?」となります。そこでJOIN。背番号を手がかりに2つの表をつなげ、1枚の表として見る命令です。

SELECT quests.quest_name, adventurers.name, quests.reward
FROM quests
JOIN adventurers
  ON quests.adventurer_id = adventurers.id;

「questsとadventurersをつなげ。つなぎ目(ON)は台帳のadventurer_idと名簿のidが等しいところ」。「テーブル名.列名」は「どっちの表の列か」の指定。

quest_name	name	reward
薬草採取	カイ	300
ゴブリン退治	アルト	1500
遺跡の調査	ベル	5000
迷子の猫さがし	アルト	200

実行結果:背番号が名前に置きかわり、人間に読める台帳になった

しくみは、各行の背番号を名簿と照合する作業(id 3→カイだ!)を、全行ぶん一瞬でこなしているだけです。

外部キーという言葉

questsのadventurer_idのように、よそのテーブルの主キーを指す列を外部キーと呼びます。主キー(本人の背番号)と外部キー(その番号のメモ)が、テーブル同士をつなぐ糸です。

【ヒント】JOINまで来たあなたへ

SELECT・WHERE・GROUP BY・JOIN。この4つで実務のSQLの大半は読めます。求人票の「SQLが使える方」もおおむねこのレベル。ようこそ、データベースが使える側の世界へ。

第10章 CREATE TABLE 〜テーブルを作る

テーブル作成の基本形

CREATE TABLE adventurers (
  id    INTEGER PRIMARY KEY,   -- 整数。主キー
  name  TEXT    NOT NULL,      -- 文字。空欄禁止
  rank  TEXT,
  job   TEXT,
  gold  INTEGER
);

「adventurersという表を作れ。列と型とルールは…」

型〜その欄に入れていい値の種類

型(SQLite流)	入るもの	例
INTEGER	整数	3200、-5
REAL	小数	3.14
TEXT	文字	'アルト'
BLOB	画像などのデータそのもの	(あまり使わない)

MySQLなどでは INT、VARCHAR、DATE など名前が少し違いますが、「種類を宣言する」考え方は共通です。

ルール(制約)をつける

PRIMARY KEY:主キー。重複禁止&空欄禁止の背番号。
NOT NULL:空欄禁止。「名前は必ず書いてね」。
UNIQUE:重複禁止。「同じメールアドレスは登録できません」の正体。

道場の「自由練習の間」で、自分のテーブル(蔵書、ゲームの記録、推しの一覧…)をぜひ作ってみてください。作って壊して初期化して、が最高の練習です。

付録A よくあるエラーと対処法

エラーの例	意味	よくある原因と直し方
syntax error	文法まちがい	スペルミス(SELCT→SELECT)、カンマの過不足、クォートの閉じ忘れ。
no such table	そんな表は無い	テーブル名の打ちまちがい。単数/複数(adventurer/adventurers)に注意。
no such column	そんな列は無い	列名の打ちまちがい。SELECT * で正しい列名を確認。
UNIQUE constraint failed	重複禁止ルール違反	すでにあるidでINSERTした。別の番号に。
NOT NULL constraint failed	空欄禁止ルール違反	必須の列に値がない。VALUESと列の対応を見直す。

エラー文は英語ですが、パターンは驚くほど少ないです。「エラー文をそのままコピーして検索」が世界共通の解決法で、プロも毎日やっています。

【ヒント】エラーが出ても壊れない

文法エラーならSQLは実行されず、データは1ミリも変わっていません。練習中はわざと間違えて、エラー文と仲良くなっておきましょう。

付録C SQLチートシート

-- 見る ---------------------------------------------
SELECT * FROM テーブル;                     -- 全部見る
SELECT 列1, 列2 FROM テーブル;              -- 列をしぼる
SELECT * FROM テーブル WHERE 条件;          -- 行をしぼる
SELECT * FROM テーブル ORDER BY 列 DESC;    -- 多い順
SELECT * FROM テーブル LIMIT 10;            -- 10件だけ

-- 条件の書き方 ---------------------------------------
列 = 値 / 列 <> 値 / 列 >= 値 / 列 <= 値
条件 AND 条件 / 条件 OR 条件
列 LIKE '%文字%'                            -- 部分一致

-- 集計 ----------------------------------------------
SELECT COUNT(*) FROM テーブル;              -- 何件?
SELECT 列, COUNT(*) FROM テーブル
GROUP BY 列;                                -- グループごと
GROUP BY 列 HAVING COUNT(*) >= 2;           -- 集計後の絞り込み

-- つなぐ ---------------------------------------------
SELECT * FROM 表A
JOIN 表B ON 表A.外部キー = 表B.主キー;

-- 書く(実行前に WHERE、ある? と指差し確認!)-----
INSERT INTO テーブル (列, ...) VALUES (値, ...);
UPDATE テーブル SET 列 = 値 WHERE 条件;
DELETE FROM テーブル WHERE 条件;

-- 作る ----------------------------------------------
CREATE TABLE テーブル (
  id   INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL
);

おつかれさまでした! ここまで読んだあなたは、もう「データベースがまったくわからない人」ではありません。あとは道場の依頼を全部こなして、自由練習で自分のデータをいじり倒しましょう。手を動かした分だけ、確実に身につきます。

はじめに ── この学習室の使い方

第1章 データベースってなに?